KI Trainingsmodell

 

Qualitätssicherung mit Künstlicher Intelligenz

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Produtionsumfeld steigert die Prozessstabilität, Effizienz und Qualität enorm. Ein Beispiel ist die Umsetzung von maschinellem Lernen zur Qualitätssicherung von haptischen Produkten. Diese zunehmende Verwendung von künstlicher Intelligenz in der Produktion erfordert nicht nur Investitionen in neue Technologien, sondern auch die Qualifizierung von Mitarbeitern für den Umgang mit diesen Technologien. Das fischertechnik Simulationsmodell zeigt niederschwellig und eindrücklich die Vorteile von Künstlicher Intelligenz im Produktionsumfeld.

Verbesserte Bilderkennung
Automatisierte Fehlererkennung
Predictive Maintenance
Echtzeitüberwachung
Ressourceneffizienz
Programmierung mit python, TensorFlow, Robo Pro Coding 

Qualitätssicherung mit KI 9V

Visualisierung von KI-Systemen, Machine Learning und neuronalen Netzen

  • SPS-Basisprogramm (strukturierter Text)
  • TypeScript für zentrale Steuerung auf dem Raspberry Pi
  • Node-RED für Kommunikation zwischen SPS und TXT 4.0 Controller
  • Python für Programme auf TXT 4.0 Controller

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Agile Production Simulation

Agil, modular und vernetzt - die Fabrik der Zukunft

  • Agile Fertigung
  • Digitalität im Produktionsumfeld
  • Qualitätssicherung mit künstlicher Intelligenz
  • Automatisierung und SPS-Programmierung

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