Material didáctico

Add On: AI
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Explore la tecnología del futuro

La inteligencia artificial es una tecnología clave del futuro. Nuestro juego de construcción fomenta el interés temprano por esta tecnología y prepara a los alumnos para los posibles campos profesionales del mañana. Se sumergen de forma lúdica en los fundamentos de la IA y adquieren conocimientos sobre el funcionamiento de las tecnologías de IA. El juego contiene tres modelos con distintos niveles de dificultad. Ilustran la diversidad de aplicaciones de la IA y ofrecen la introducción perfecta a esta tecnología orientada al futuro. Además, se incluye material didáctico complementario especialmente diseñado para su uso en clase, que profundiza en la comprensión de la inteligencia artificial.


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Información sobre el producto

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Material didáctico de acompañamiento

Material didáctico de acompañamiento

Trainer GUI

Trainer GUI


Gasto de tiempo

 

La instalación de los modelos Teachable Machine e Intelligent Barrier lleva entre 10 y 15 minutos. Para el sistema de clasificación, hay que calcular unos 90 minutos.

 

  • Teachable Machine

    La programación en las tareas, dependiendo de los conocimientos previos, puede requerir entre 15 y 45 minutos. 

    Si el entorno de trabajo de Python ya está configurado en el ordenador, el pasaje de aprendizaje a la siguiente tarea no debería requerir más de 15-20 minutos. No obstante, puesto que la integración del TXT 4.0 en el programa de aprendizaje depende de que la conexión esté configurada correctamente y de que se haya trabajado con precisión en las tareas anteriores, es fácil que se presente aquí una serie de dificultades, como problemas de conexión, falta de archivos, etc. Por ese motivo esta parte debería prepararse con mayor precisión y planificarse con un poco más de tiempo. 

     
     

  • Barrera inteligente 

    La programación en la tarea 1 y en la tarea 3, dependiendo de los conocimientos previos, puede requerir entre 15 y 45 minutos. También aquí, en el contexto de la clase puede ser conveniente usar los programas ya terminados y enfocarse en las posibilidades y las limitaciones de la IA, por ejemplo, en realizar varios pasajes de aprendizaje o en hacer experimentos más amplios con la matriz de verdad. La tarea 2 y la tarea 4 pueden variar en cuanto a la duración. 

  • Clasificadora 

    La clasificadora, un modelo de entrenamiento ya diseñado, con una referencia a la vida cotidiana, para la aplicación de IA en la fabricación industrial, se utiliza para la representación realista de procesos y puede usarse para continuar investigando y perfeccionando los procesos de secuencias IA. 


    Introducción al tema
     

     

    Utilizar inteligencia artificial con el TXT 4.0
    ¿Qué significa IA?
    ¿Cómo funciona el aprendizaje?
    ¿Cómo «funciona» el uso de una IA en nuestros ejemplos?
    IA con el TXT 4.0
    ¿Qué tan buena es tu IA? 
    Historia
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