LA SOLUCIÓN
Para simular procesos globales de control de la producción se utilizó fischertechnik Learning Factory 4.0 en combinación con otras herramientas de simulación y un gemelo neuronal. En una serie de simulaciones sobre la producción de mermelada, se partió del supuesto de que los productos se fabrican en cuatro centros de producción distintos repartidos por todo el mundo, que disponen de sistemas informáticos diferentes (Grum 2024a; Grum 2024b). Se analizaron todos los procesos, desde la adquisición de la fruta hasta la distribución al cliente. La fischertechnik Learning Factory 4.0 fue una de las cuatro estaciones de producción háptica conectadas en red. En el sistema se simuló el proceso, desde el almacenamiento de la fruta y su introducción en la máquina de cocción para la producción de mermelada hasta el llenado de los tarros y la entrega de los productos. El modelo háptico se conectó a una red neuronal (ANN - Artificial Neural Network). Esto permitió realizar una serie de pruebas y experimentos que produjeron resultados válidos y revelaron ineficiencias en la producción (Grum, 2024a). Además, de ellos se derivaron intervenciones de gestión que pueden evitar dichas ineficiencias (Grum, 2024b). Por tanto, la investigación futura se centrará en la comprobación empírica de las instrucciones de la RNA y las correspondientes intervenciones de gestión que surjan en producciones en tiempo real.
